यह नवीनतम जारी किया गया संस्करण है। आरंभ करने के लिए मेटाशैप ट्यूटोरियल और उपयोगकर्ता मैनुअल देखें।
3D डेटा की कल्पना करने के लिए एक निःशुल्क स्टैंड-अलोन सॉफ़्टवेयर। दूरियों, क्षेत्रों, आयतनों को मापें; प्रोफाइल की गणना करें; पॉलीलाइन, पॉलीगॉन बनाएं।एजीआयसॉफ्ट व्यूअर ट्यूटोरियल।
मॉडल बनावट से छाया हटाने के लिए एक स्वतंत्र स्टैंड-अलोन सॉफ्टवेयर। टेक्सचर डी-लाइटर ट्यूटोरियल।
फोटोस्कॅन से मेटशेप में अपडेट पूरी तरह से मुफ़्त है और इसके लिए लाइसेंस प्राप्त उपयोगकर्ताओं से किसी अतिरिक्त भुगतान की आवश्यकता नहीं है।
नए उपयोगकर्ता एजीआयसॉफ्ट मेटशेप सॉफ़्टवेयर को या तो डेमो मोड में आज़मा सकते हैं (एक्स्पोर्ट और सहेजने के कार्य अवरुद्ध हैं) या 30-दिन के परीक्षण लाइसेंस के साथ पूर्ण फ़ंक्शन मोड में इसका निःशुल्क परीक्षण कर सकते हैं।
पूरी तरह कार्यात्मक परीक्षण अवधि सीधे मेटाशेप सक्रियण संवाद से शुरू की जा सकती है।
यदि आप एजीआयसॉफ्ट फोटोस्कैन सॉफ्टवेयर की अपनी कॉपी को अपडेट करना चाहते हैं, तो इस पेज से नवीनतम संस्करण डाउनलोड करें और इसे उसी कंप्यूटिंग सिस्टम पर इंस्टॉल करें। यदि आप फोटोस्कैन व्यावसायिक संपादन 1.2.x या इससे पहले के संस्करण से अपडेट कर रहे हैं, तो आपको अपनी लाइसेंस कुंजी के साथ सॉफ़्टवेयर को फिर से सक्रिय करना होगा। मानक संस्करण का नया संस्करण स्वचालित रूप से सक्रिय हो जाएगा।
ज्यादातर मामलों में अधिकतम परियोजना आकार जिसे मशीन पर संसाधित किया जा सकता है, उपलब्ध रैम की मात्रा से सीमित होता है। इसलिए, एक ऐसे प्लेटफॉर्म का चयन करना महत्वपूर्ण है जो संसाधित होने वाली परियोजनाओं के लिए आवश्यक रैम की मात्रा को स्थापित करने की अनुमति देता है। पर जानकारी के लिए मेमोरी आवश्यकताएँ लेख देखें। सामान्य प्रसंस्करण चरणों में विशिष्ट रैम उपभोग।
फोटोग्राममेट्रिक सॉफ्टवेयर के जटिल ज्यामिति पुनर्निर्माण एल्गोरिदम को इष्टतम डेटा प्रोसेसिंग के लिए महत्वपूर्ण मात्रा में कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। इसलिए, एक हाई स्पीड मल्टी कोर सीपीयू (6+ कोर, 3 गीगाहर्ट्ज+) की सिफारिश की जाती है।
एजीआयसॉफ्ट मेटशेप अधिकांश संसाधन-गहन प्रसंस्करण चरणों के लिए जीपीयू त्वरण का समर्थन करता है, इसके लिए उच्च अंत OpenCL या CUDA संगत ग्राफिक्स कार्ड का उपयोग करके प्रसंस्करण को गति देना संभव है।
32 जीबी तक रैम
सी पी यू: 4 - 8 कोर इंटेल या एएमडी प्रोसेसर, 2.0+ गीगाहर्ट्ज़
रॅम: 16 - 32 GB
जीपीयू: 700+ CUDA कोर / शेडर प्रोसेसर इकाइयों के साथ NVIDIA या AMD GPU (उदाहरण के लिए: GeForce GTX 1080 या Radeon RX 5700)
128 जीबी तक रैम
सी पी यू 6 - 24 कोर इंटेल या एएमडी प्रोसेसर, 3.0+ गीगाहर्ट्ज़
रॅम: 32 - 128 GB
जीपीयू:1920+ CUDA कोर / शेडर प्रोसेसर इकाइयों के साथ 1 - 2 NVIDIA या AMD GPU (उदाहरण के लिए: GeForce RTX 2080 Ti या Radeon VII)
128 जीबी से अधिक रैम
अत्यंत बड़े डेटा सेट के प्रसंस्करण के लिए क्वाड्रो/टेस्ला जीपीयू के साथ एक दोहरी सॉकेट इंटेल ज़ीऑन वर्कस्टेशन का उपयोग किया जा सकता है.
विभिन्न प्रणालियों की तुलना करने के लिए आनंदटेक बेंचमार्क देखें, मल्टी-कोर सीपीयू और उच्च अंत जीपीयू सेटअप और संबंधित चर्चा एजिसॉफ्ट फोरम ।
61 चित्र, 14 एमपीिक्स
32 चित्र, 12 एमपीिक्स
73 चित्र, 24 एमपीिक्स
6 चित्र, 3 targets
50 चित्र, 12 एमपीिक्स
मार्गदर्शन के लिए ट्यूटोरियल पेज पर जाएं एजीआयसॉफ्ट मेटशेप के साथ डेटा प्रोसेसिंग पर।